Atlante IA dei gruppi professionali svizzeri

Conclusioni

Quasi la metà è fortemente esposta

1,27 mio. di occupati (30%) lavorano in professioni con score 8–10, altri 844'000 (20%) con score 6–7. In totale, quasi il 50% è altamente o molto altamente esposto all'IA.

Più alto il salario, più alta l'esposizione

Professioni sotto CHF 5'000: Ø 3.4/10, sopra CHF 10'000: Ø 7.4/10. L'IA colpisce soprattutto il lavoro intellettuale ben retribuito, non le professioni a basso reddito.

I diplomati SUP sono i più esposti

Senza formazione: Ø 2.1 — AFC: Ø 5.1 — SUP/bachelor: Ø 7.6 — uni/master: Ø 6.6. Sorpresa: i diplomati SUP sono più esposti dei laureati universitari.

CHF 166 miliardi di volume salariale esposto

Il 38.8% degli occupati con score 7+ rappresenta il 44.8% del volume salariale stimato — perché le professioni esposte all'IA guadagnano più della media.

Ufficio & segretariato: i grandi perdenti

Gli impiegati d'ufficio (9/10) hanno perso il −27.6% — il calo più forte. Anche il contatto clienti in ufficio −20%. La digitalizzazione e l'offshoring hanno colpito ben prima di ChatGPT e non è prevedibile che l'IA generativa inverta questa tendenza nei prossimi anni.

Le professioni fisiche come baluardo

Edilizia, pulizia, agricoltura, assistenza — tutti con score 2–3/10 di esposizione IA. L'IA non può (ancora) intonacare un muro o accudire bambini (per fortuna).

Fonti & metodologia

Fonti: Occupati per gruppi professionali: UST Rilevazione strutturale 2019–2021, popolazione residente permanente dai 15 anni (esclusi ~410'000 frontalieri). Salari: UST Rilevazione sulla struttura dei salari (RSS) 2024, salario lordo mensile (mediana). Evoluzione dell'occupazione: UST Rilevazione strutturale, medie triennali Ø 2010–2012 vs. Ø 2019–2021, per gruppo professionale. Classificazione delle professioni: CH-ISCO-19 (UST).

Note: La visualizzazione comprende 41 dei 46 gruppi professionali (2 cifre CH-ISCO-19) e copre il 99,5 % degli occupati. Le forze armate (ISCO 01–03) e due piccole categorie residuali non sono incluse.

Metodologia esposizione IA: Il punteggio di esposizione all'IA (0–10) è stato stimato da Claude AI (Anthropic). Per ogni gruppo professionale sono stati valutati: (1) quota di attività digitali e cognitive vs. fisiche, (2) potenziale di automazione tramite le attuali tecnologie IA (LLM, computer vision, robotica), (3) barriere normative e sociali (p. es. requisiti di autorizzazione, esigenze di fiducia). Un punteggio elevato non significa che la professione scomparirà — la domanda può aumentare se l'IA incrementa la produttività. Il livello di formazione (1–8) e l'esposizione all'IA sono stime, non dati empirici.

Scala del livello di formazione (1–8) — formazione tipicamente richiesta per l'accesso alla professione

1	Nessuna formazione formale	Collaboratori formati sul posto
2	CFP (Certificato fed. di formazione pratica, 2 anni)	Formazione professionale di base (2 anni)
3	AFC (Attestato fed. di capacità, 3–4 anni)	Professionisti qualificati con apprendistato
4	Maturità professionale / Attestato professionale fed.	Specialisti con formazione continua
5	Scuola specializzata superiore (SSS)	Tecnici SSS, infermieri diplomati SSS
6	Scuola universitaria professionale (SUP) / Bachelor	Diplomati SUP
7	Università / Master	Laureati universitari
8	Dottorato / Abilitazione	Ricerca, specializzazioni

Ispirazione: US Job Market Visualizer di Andrej Karpathy.

Mercato del lavoro svizzero & IA